Sampla en gaussisk fördelning
När vi ställs inför ett problem där vi har sampel från sannolikhetsfördelningar och vill återskapa deras parametrar, behöver vi skatta dem. Om samplen kommer från endast en fördelning är skattningen vanligtvis enkel.
Gaussiska fördelningar är mycket användbara för att förstå grundläggande egenskaper hos sannolikhetsfördelningar. I den här övningen lär du dig (1) hur du skapar ett sampel från den här fördelningen, (2) hur du skattar dess parametrar om du bara har tillgång till data och (3) hur du visualiserar den skattade fördelningen.
Den här övningen är en del av kursen
Blandningsmodeller i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Set seed
set.seed(1313)
# Simulate a Gaussian distribution
simulation <- rnorm(n = ___, mean = ___, ___ = ___)
# Check first six values
head(___)