Rullande fönsterfunktioner
Rullande medelvärden kan användas för att "jämna ut" brusig data, när du vill visa hur snabbt eller långsamt värdena förändras i genomsnitt.
I den här övningen använder du tidsserien us_temperatures, som innehåller timvisa temperaturmätningar från tre städer i USA. Med hjälp av rullande fönster beräknar du rullande statistik – ett medelvärde, ett maximum och ett median – med olika fönsterbredder för att se effekten av att ändra fönsterstorleken!
Viktigt att notera är att rullande median kräver en udda fönsterbredd!
Tidsserien us_temperatures samt paketen zoo och ggplot2 finns tillgängliga.
Den här övningen är en del av kursen
Manipulera tidsseriedata i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create and plot the rolling average
___(___) %>%
autoplot() +
theme_light() +
labs(y = "Degrees Celsius")