Kom igångKom igång gratis

zoo::yearmon

När du arbetar med tidsseriedata som baseras på månad och kvartal är det ofta nödvändigt att använda klasserna yearmon och yearqtr från paketet zoo. På så sätt kan du hantera data där det exakta datumet för en observation är okänt eller inte behövs.

I den här övningen arbetar du med en vektor av försäljningsdata, monthly_data, och ett index med observationsdatum, date_index_month, där varje observation sker den första i månaden.

Datamängderna ovan, samt paketen ggplot2, zoo och lubridate, är tillgängliga för dig.

Den här övningen är en del av kursen

Manipulera tidsseriedata i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Konvertera date_index_month till klassen yearmon och tilldela resultatet till index_yearmon.

  • Skapa ett zoo-objekt, monthly_sales, med hjälp av värdena i monthly_data och indexet index_yearmon.

  • Skapa en autoplot av monthly_sales med etiketten "Month" på x-axeln, "Sales ($100k)" på y-axeln och titeln "Corporate Sales Data".

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create a year-monthly index
___

# Create a zoo object from the year-month index and monthly data
___

# Autoplot with titles and axis labels
___
Redigera och kör kod