Aggregera data

Aggregering innebär att man minskar samplingsfrekvensen hos en tidsserie, vilket är viktigt för att förstå mönster i datan och möjliggör tydligare visualisering och tolkning. Särskilt när den tidsmässiga upplösningen är hög – data samplade varje timme eller minut – kan det vara svårt att tolka datan eller urskilja mönster, vilket gör aggregering nödvändig.

Här arbetar du med tidsserien hourly_temperature, som innehåller timvisa temperaturavläsningar från en stad i USA, och aggregerar den till olika nivåer.

hourly_temperature, xts och ggplot2 är redan inlästa.