Kom igångKom igång gratis

zoo::yearqtr

Inom finans och affärsverksamhet är begreppet kvartal centralt i tidsserieanalys. Paketet zoo introducerar klassen yearqtr, som lagrar både år- och kvartalsinformation för ett datum.

I den här övningen arbetar du med kvartalsvisa försäljningsdata, quarterly_data, och ett index med observationsdatum, date_index_quarter, där varje observation sker en gång per kvartal (var tredje månad).

Datamängderna ovan, samt paketen ggplot2, zoo och lubridate, finns tillgängliga för dig.

Den här övningen är en del av kursen

Manipulera tidsseriedata i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Skapa ett index, index_yearqtr, genom att konvertera vektorn date_index_quarter till klassen yearqtr.

  • Skapa quarterly_sales, ett zoo-objekt baserat på data i quarterly_data och indexet du skapade, index_yearqtr.

  • Lägg till etiketten "Quarter"x-axeln, etiketten "Quarterly Sum ($100k)"y-axeln och titeln "Quarterly Sales Report".

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create a year-quarter index
___

# Create the quarterly_sales zoo object
___

# Autoplot with axis labels and a title
___
Redigera och kör kod