or
Den här övningen är en del av kursen
Hur avgör du vilka kunder som är mest värdefulla för ditt företag? Lär dig att modellera kundlivstidsvärde med hjälp av linjär regression.
Att förutsäga om en kund kommer att lämna ditt företag – det vill säga churna – är viktigt för att kunna rikta insatser mot värdefulla kunder och behålla dem som är i riskzonen. Lär dig att modellera kundbortfall med logistisk regression.
Lär dig att modellera tid till en händelse med hjälp av överlevnadsanalys. Det kan till exempel handla om tid till nästa beställning eller tills en kund churnar.
CRM-data kan bli mycket omfattande. Varje mätvärde du samlar in kan bära på intressant information om dina kunder. Men att hantera en datamängd med alltför många variabler är svårt. Lär dig att minska antalet variabler i dina data med principalkomponentanalys. Det ger inte bara en bättre förståelse för datan – PCA gör det också möjligt att kondensera information till enskilda index och lösa multikollinearitetsproblem i regressionsanalys med många korrelerade variabler.
Aktuell övning