Data för överlevnadsanalys

I följande övningar arbetar du med data om kunder i en nätbutik för att öva på överlevnadsanalys. Den här gången handlar det inte om tiden till churn, utan om tiden fram till den andra beställningen.

Data lagras i objektet dataNextOrder. Variabeln boughtAgain har värdet 0 för kunder med endast en beställning och 1 för kunder som redan har lagt en andra beställning. Om en kund har beställt en andra gång visas antalet dagar mellan den första och den andra beställningen i variabeln daysSinceFirstPurch. För kunder utan en andra beställning innehåller daysSinceFirstPurch tiden sedan deras första (och senaste) beställning.

Paketet ggplot2 är redan inläst i din arbetsmiljö.

Den här övningen är en del av kursen

Maskininlärning för marknadsanalys i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Ta en titt på data med hjälp av head().
Rita ett histogram över antalet dagar sedan det första köpet, separat för kunder med respektive utan en andra beställning. (Om du inte är van vid ggplot2-kod behöver du inte oroa dig – du behöver bara använda daysSinceFirstPurch som x-variabel och boughtAgain som fill- och facetvariabel.)

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Look at the head of the data
___(dataNextOrder)

# Plot a histogram
ggplot(dataNextOrder) +
  geom_histogram(aes(x = ___,
                     fill = factor(___))) +
  facet_grid( ~ boughtAgain) + # Separate plots for boughtAgain = 1 vs. 0
  theme(legend.position = "none") # Don't show legend

Redigera och kör kod