Cox proportional hazard-modell

Nu ska du beräkna en Cox proportional hazard-modell på nätbutiksdata. Din datamängd dataNextOrder innehåller nu fyra ytterligare variabler: shoppingCartValue (värdet på den första ordern i dollar), om kunden använde en voucher, om ordern returned (returnerades) samt gender (kön).

Paketet rms är redan inläst i arbetsytan.

Den här övningen är en del av kursen

Maskininlärning för marknadsanalys i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Beräkna Cox PH-modellen med cph(). Inkludera variablerna shoppingCartValue, voucher, returned och gender som prediktorer. Var noga med att ange formeln korrekt. Spara resultatet i ett objekt kallat fitCPH och skriv sedan ut resultaten.
Ta exponenten av coefficients för att tolka dem. Tänk på att shoppingCartValue är en kontinuerlig variabel, medan de övriga variablerna är kategoriska.
Plotta sammanfattningen av resultatet.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Determine distributions of predictor variables
dd <- datadist(dataNextOrder)
options(datadist = "dd")

# Compute Cox PH Model and print results
___ <- ___(Surv(daysSinceFirstPurch, boughtAgain) ___ shoppingCartValue ___ voucher ___ returned ___ gender,
              data = ___,
              x = TRUE, y = TRUE, surv = TRUE)
print(___)

# Interpret coefficients
___(fitCPH$___)

# Plot result summary
___(___(fitCPH), log = TRUE)

Redigera och kör kod