Skatta enkel linjär regression

Vi återvänder till säljdatasetet salesData, som redan är inläst i workspace. Vi såg att försäljningen under de senaste tre månaderna är starkt positivt korrelerad med försäljningen under innevarande månad. Därför börjar vi med att inkludera den variabeln som förklarande variabel i en linjär regression.

Den här övningen är en del av kursen

Maskininlärning för marknadsanalys i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd funktionen lm() för att specificera en linjär regressionsmodell med salesLast3Mon som förklarande variabel. Tilldela resultatet till objektet salesSimpleModel.
Använd sedan funktionen summary() för att granska resultaten.
Titta på regressionskoefficienten. Är sambandet mellan de två variablerna positivt eller negativt?
Hur stor andel av variationen i innevarande månads försäljning kan förklaras av försäljningen under de föregående tre månaderna?

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Model specification using lm
salesSimpleModel <- lm(salesThisMon ~ ___, 
                       data = ___)

# Looking at model summary
summary(___)

Redigera och kör kod