Visualisering av linjära och logistiska modeller
Precis som med linjär regression ritar regplot() modellens prediktioner för en logistisk regression – utan att du behöver skriva modelleringskoden själv. För att se hur prediktionerna skiljer sig åt kan du rita båda trendlinjerna sida vid sida. Spoiler: du bör se en linjär (rak) trend från den linjära modellen och en logistisk (S-formad) trend från den logistiska modellen.
churn finns tillgänglig.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till regression med statsmodels i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Draw a linear regression trend line and a scatter plot of time_since_first_purchase vs. has_churned
sns.regplot(____,
line_kws={"color": "red"})
plt.show()