Rita ett mosaikdiagram över konfusionsmatrisen
Att beräkna en prestandamatris för hand kan vara roligt, men det blir snabbt omständligt om du behöver jämföra flera konfusionsmatriser från olika modeller. Som tur är kan metoden .pred_table() beräkna konfusionsmatrisen åt dig.
Du kan dessutom använda resultatet från .pred_table() för att visualisera konfusionsmatrisen med hjälp av funktionen mosaic().
churn och mdl_churn_vs_relationship är tillgängliga.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till regression med statsmodels i Python
Övningsinstruktioner
- Importera funktionen
mosaic()frånstatsmodels.graphics.mosaicplot. - Skapa
conf_matrixmed metoden.pred_table()och skriv ut den. - Rita ett mosaikdiagram över konfusionsmatrisen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import mosaic from statsmodels.graphics.mosaicplot
____
# Calculate the confusion matrix conf_matrix
conf_matrix = ____
# Print it
print(conf_matrix)
# Draw a mosaic plot of conf_matrix
____
plt.show()