Utforska de förklarande variablerna
När svarsvariabeln är logisk ligger alla punkter på linjerna \(y=0\) och \(y=1\), vilket gör det svårt att se vad som händer. I videon var det inte tydligt hur den förklarande variabeln fördelade sig längs varje linje – inte förrän trendlinjen visades. Det här problemet kan lösas med ett histogram över den förklarande variabeln, grupperat efter svarsvariabeln.
Du kommer att använda dessa histogram för att bekanta dig med datasetet om kundbortfall inom finansiella tjänster som visades i videon.
churn finns tillgängligt som en pandas DataFrame.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till regression med statsmodels i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create the histograms of time_since_last_purchase split by has_churned
sns.____(____)
plt.show()