Visualisera numeriska och kategoriska variabler
Om den förklarande variabeln är kategorisk fungerar inte ett spridningsdiagram för att visualisera data. Ett bra alternativ är istället att rita ett histogram för varje kategori.
Datasetet taiwan_real_estate innehåller en kategorisk variabel i form av åldern på varje hus. Åldrarna är indelade i 3 grupper: 0 till 15 år, 15 till 30 år och 30 till 45 år.
taiwan_real_estate är tillgängligt.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till regression med statsmodels i Python
Övningsinstruktioner
- Använd
taiwan_real_estateoch skapa ett histogram överprice_twd_msqmed10intervall. Dela upp diagrammet efterhouse_age_yearsför att få 3 paneler.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Histograms of price_twd_msq with 10 bins, split by the age of each house
sns.____(data=____,
x=____,
____=____,
____=____)
# Show the plot
____