Anpassa och förutsäg med ett isoleringsträd
De två viktigaste funktionerna när du arbetar med ett isoleringsträd är iForest() för att anpassa modellen och predict() för att generera ett isoleringspoäng. I den här övningen använder du dessa två funktioner för att utforska isolerade punkter i datamängden wine.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till avvikelsedetektering i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Build an isolation tree
wine_tree <- iForest(___)