Binariserade poäng
Det lönar sig att jämföra prestandan hos fler än en algoritm för avvikelsedetektering innan du väljer vilken du ska använda.
I den här övningen konstruerar du ett par binära avvikelsepoäng baserade på local outlier factor (LOF) och isolation forest. Poängvektorn iso_score från föregående övning är förinläst och redo att använda.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till avvikelsedetektering i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Scale the measurement columns of thyroid
scaled_thyroid_measurements <- ___(___)
# Create a LOF score for the measurements
lof_score <- ___(___, ___)