LOF vs kNN
Det är vanligt att först titta på de punkter som har de högsta anomalipoängen innan man vidtar några åtgärder. När flera algoritmer används kan de punkter som får högst poäng skilja sig åt.
I den här avslutande övningen beräknar du nya LOF- och kNN-avståndspoäng för datamängden wine och skriver ut den punkt med högst poäng för vardera algoritm.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till avvikelsedetektering i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Scaled wine data
wine_scaled <- scale(wine)
# Calculate distance matrix
wine_nn <-
# Append score column to data
wine$score_knn <-