Precision och recall för sköldkörteldata
Att korstabulera överensstämmelsen mellan ett binärt poängvärde och en känd etikett är ett bra sätt att förstå hur väl algoritmen presterar. Precision och recall är två ytterligare mått baserade på tabellen som ger djupare insikt i poängvärdets prestanda.
I den här övningen utforskar du precision och recall med hjälp av sköldkörteldata. Poängvärdena binary_lof och binary_iso som skapades i tidigare övningar finns tillgängliga som kolumner i datamängden thyroid. Koden för att tabulera överensstämmelser från föregående övning är också inkluderad.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till avvikelsedetektering i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Tabulation for the binary isolation score
table(thyroid$label, thyroid$binary_iso)
# Precision for the isolation scores
precision_iso <- ___ / ___
# Tabulation for the binary lof score
table(thyroid$label, thyroid$binary_lof)
# Precision for the binary lof score
precision_lof <- ___ / ___