Kompilera ett neuralt nätverk
När du har konstruerat en modell i Keras behöver den kompileras innan du kan anpassa den till data. Det innebär att du måste ange vilken optimerare som ska användas för att anpassa modellen, samt vilken förlustfunktion som ska användas vid optimeringen. Du kan också valfritt ange en lista med mätvärden som modellen ska hålla reda på. Om du till exempel vill känna till klassificeringsnoggrannheten anger du listan ['accuracy'] som argument till nyckelordet metrics.
Den här övningen är en del av kursen
Bildmodellering med Keras
Övningsinstruktioner
Skriv kod för att kompilera modellen med optimeraren 'adam' och 'categorical_crossentropy' som förlustfunktion.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Compile the model
model.____(optimizer=____,
loss=____,
metrics=['accuracy'])