Anpassa en neural nätverksmodell till kläddata
I den här övningen ska du anpassa det fullt anslutna neurala nätverk som du byggde i föregående övning till bilddata. Träningsdata finns i två variabler: train_data, som innehåller pixeldata för 50 bilder av de tre klädkategorierna, och train_labels, som innehåller one-hot-kodade representationer av etiketterna för var och en av dessa 50 bilder. Omforma datan till det format som nätverket förväntar sig och anpassa sedan modellen på träningsdata och träningsetiketter.
model som du kompilerade i föregående övning samt train_data och train_labels finns tillgängliga i din arbetsyta.
Den här övningen är en del av kursen
Bildmodellering med Keras
Övningsinstruktioner
- Förbered datan för anpassning genom att omforma den.
- Anpassa modellen genom att skicka träningsdata och träningsetiketter till modellens
.fit()-metod.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Reshape the data to two-dimensional array
train_data = train_data.reshape(____, ____)
# Fit the model
model.fit(____, ____, validation_split=0.2, epochs=3)