Utvärdera en klassificerare
För att utvärdera en klassificerare behöver vi testa den på bilder som inte användes under träningen. Detta kallas "korsvalidering": en förutsägelse av klassen (t.ex. t-shirt, klänning eller sko) görs från var och en av testbilderna, och dessa förutsägelser jämförs med bildernas sanna etiketter.
Resultaten från korsvalideringen ges som one-hot-kodade arrayer: test_labels och predictions.
Den här övningen är en del av kursen
Bildmodellering med Keras
Övningsinstruktioner
- Multiplicera arrayerna med varandra och summera resultatet för att hitta det totala antalet korrekta förutsägelser.
- Dela antalet korrekta svar (summan) med längden på arrayen
predictionsför att beräkna andelen korrekta förutsägelser.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Calculate the number of correct predictions
number_correct = ____
print(number_correct)
# Calculate the proportion of correct predictions
proportion_correct = ____
print(proportion_correct)