Hur många parametrar har ett djupt CNN?
I den här övningen använder du Keras för att beräkna det totala antalet parametrar, samt antalet parametrar i varje lager i nätverket.
Koden som bygger ett djupt CNN är redan förberedd åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Bildmodellering med Keras
Övningsinstruktioner
Sammanfatta nätverket och visa antalet parametrar.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# CNN model
model = Sequential()
model.add(Conv2D(10, kernel_size=2, activation='relu',
input_shape=(28, 28, 1)))
model.add(Conv2D(10, kernel_size=2, activation='relu'))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(3, activation='softmax'))
# Summarize the model
____