Grid Search och Random Search sida vid sida

Genom att visualisera sökrymden för random search och grid search tillsammans får du en tydlig bild av hur väl varje metod täcker hyperparameterrymden – och därmed vilka fördelar och nackdelar de har.

I den här övningen samplar du hyperparameterkombinationer med både grid search och random search, och plottar sedan resultaten för att se skillnaden.

Du har tillgång till:

• combinations_list – en lista med kombinationer av learn_rate och min_samples_leaf för den här algoritmen
• Funktionen visualize_search() – som omvandlar dina hyperparameterkombinationer till X- och Y-koordinater och plottar både grid search- och random search-kombinationer i samma graf. Den tar två listor med hyperparameterkombinationer som indata.

Om du vill se definitionen av visualize_search() kan du köra den här koden:

import inspect
print(inspect.getsource(visualize_search))