Bayes regel i Python
I den här övningen får du arbeta med ett praktiskt exempel där du sätter upp Bayes formel, hämtar in ny information och uppdaterar dina "antaganden" för att få ett mer träffsäkert resultat. Exemplet handlar om sannolikheten att en kund avslutar sitt konto för din webbaserade programvara.
Dessa sannolikheter känner du till:
- 7 % (0,07) av användarna beräknas avsluta sitt konto nästa månad
- 15 % (0,15) av kontohavarna är missnöjda med din produkt (men du vet inte vilka!)
- 35 % (0,35) av dem som troligtvis kommer att avsluta sitt konto är missnöjda med produkten
Den här övningen är en del av kursen
Hyperparameterjustering i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Assign probabilities to variables
p_unhappy = ____
p_unhappy_close = ____