Iterationer från grovt till fint

Nu ska du visualisera den första slumpmässiga sökningen, konstruera ett snävare rutnät och granska resultaten. Du har tillgång till:

• results_df – en DataFrame med hyperparameterkombinationer och respektive noggrannhet för alla 500 försök. Endast de hyperparametrar som gav de tydligaste visualiseringarna i föregående övning ingår (max_depth och learn_rate)
• visualize_first() – den här funktionen tar inga argument men visualiserar varje hyperparameter mot noggrannheten för din första slumpmässiga sökning.

Om du vill se definitionen för visualize_first() (eller visualize_second()) kan du köra den här koden:

import inspect
print(inspect.getsource(visualize_first))