Hur många modeller?
Ju fler hyperparametrar eller värden du lägger till, desto fler modeller skapas – men ökningen är inte linjär, utan proportionell mot antalet värden och hyperparametrar du redan har.
Hur många modeller skulle skapas vid en grid search över följande hyperparametrar och värden för en GBM-algoritm?
- learning_rate = [0.001, 0.01, 0.05, 0.1, 0.2, 0.3, 0.5, 1, 2]
- max_depth = [4,6,8,10,12,14,16,18, 20]
- subsample = [0.4, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]
- max_features = ['auto', 'sqrt', 'log2']
Dessa listor finns i din konsol så att du kan använda deras egenskaper som hjälp!
Den här övningen är en del av kursen
Hyperparameterjustering i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen