Fullt automatiserad MLOps

Att driftsätta ett framgångsrikt ML-system kräver mycket mer än att bara ta fram en träffsäker modell. Det handlar om att hantera hela livscykeln – från att förstå affärs- och datakontexten, utforma systemet, till att driftsätta det i produktion.

I den här övningen får du testa dina kunskaper om MLOps-livscykeln genom att identifiera de faser som bäst beskriver processen för att bygga och driftsätta ett ML-system. När du är klar bör du ha en tydligare bild av vad varje fas innebär och hur de hänger ihop.

Välj det svar som bäst beskriver faserna i MLOps-livscykeln.