Automatiseringsgrader i MLOps
"I det föregående videoklippet lärde du dig om de tre mognadsnivåerna inom MLOps: manuella, halvautomatiserade och fullständigt automatiserade ML-arbetsflöden. Dessa nivåer representerar en ökande grad av automatisering i ML-arbetsflödesprocessen, där fullständig automatisering är den mest mogna nivån.
I den här övningen tillämpar du dina kunskaper om MLOps-referensarkitekturen för att klassificera ett antal påståenden kopplade till maskininlärningsarbetsflöden. Påståendena beskriver metoder och tekniker som används i ML-arbetsflöden, och din uppgift är att klassificera dem enligt deras mognadsnivå i följande kategorier:
- Manuell
- Halvautomatiserad
- Fullständigt automatiserad
Den här övningen är en del av kursen
Fullt automatiserad MLOps
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen