Vad spårar vi här?
Du har lärt dig hur automatiserad experimentspårning hjälper oss att hantera den komplexitet som uppstår av det stora antal val vi ställs inför när vi utvecklar ML-pipelines. Du har också fått lära dig om de olika alternativ, parametrar och mätvärden vi kan välja bland i de olika stegen i en typisk ML-pipeline.
I den här övningen avgör du om en rad entiteter ska loggas och spåras av ditt automatiserade experimentspårningssystem.
Den här övningen är en del av kursen
Fullt automatiserad MLOps
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen