Parameter eller hyperparameter?

I den föregående videon lärde du dig om hyperparametrar inom maskininlärning och hur viktigt det är att finjustera dem. Att automatisera den här optimeringen är centralt, men det är viktigt att skilja mellan hyperparametrar och modellparametrar – de spelar olika roller i modellutvecklingsprocessen. Hyperparametrar sätts innan träningen, medan modellparametrar lärs in under träningen. Hur vi automatiserar sökningen efter de bästa hyperparametrarna skiljer sig från hur vi hittar modellparametrar, vilket gör distinktionen viktig.

Den här övningen testar din förmåga att känna igen vanliga hyperparametrar i maskininlärningssystem.