I den här övningen ska du försöka hitta bedrägerifall i vårt kreditkortsdataset på det "gamla sättet". Först definierar du tröskelvärdena med hjälp av vanlig statistik för att skilja bedrägerier från icke-bedrägerier. Sedan använder du dessa tröskelvärden på dina särdrag för att upptäcka bedrägerier. Det här är ett vanligt tillvägagångssätt inom team som arbetar med bedrägerianalys.

Statistiska tröskelvärden bestäms ofta genom att titta på medelvärden för observationerna. Börja med att undersöka om särdragets medelvärden skiljer sig åt mellan bedrägerifall och icke-bedrägerifall. Använd sedan den informationen för att skapa rimliga tröskelvärden. Slutligen kontrollerar du hur väl det här fungerar för att upptäcka bedrägerier.

pandas har redan importerats som pd.

Förbättra antalet lyckade identifieringar med hjälp av dataomsampling

Create Your Free Account