Utforska dina data
I de kommande övningarna arbetar du med bankdata över betalningstransaktioner. De finansiella transaktionerna är kategoriserade efter utgiftstyp och belopp. Du har dessutom tillgång till vissa kundegenskaper, såsom åldersgrupp och kön. Några av transaktionerna är märkta som bedrägeri – dessa etiketter betraktar du som givna och använder dem för att validera resultaten.
När du tillämpar oövervakade inlärningstekniker för bedrägeridetektering vill du skilja normalt beteende från avvikande (och därmed potentiellt bedrägligt) beteende. Som bedrägerianal ytiker behöver du en god förståelse för vad som är "normalt", vilket kräver att du känner dina data och deras egenskaper väl. Låt oss utforska datan i den här första övningen.
Den här övningen är en del av kursen
Bedrägeridetektering i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Get the dataframe shape
df.____
# Display the first 5 rows
df.____