Hitta bedragare med hjälp av ämnesmodellering
I den här övningen ska du koppla resultaten från ämnesmodellen tillbaka till dina ursprungliga data. Du har nu lärt dig att du vill flagga allt som är relaterat till ämne 3. Som du kommer att se är detta faktiskt inte helt enkelt. Du får tillgång till funktionen get_topic_details(), som tar argumenten ldamodel och corpus. Den hämtar ämnesdetaljer för varje textrad. Med den funktionen kan du lägga till resultaten till dina ursprungliga data. Vill du lära dig mer om hur man arbetar med modellresultat – vilket ligger utanför den här kursens omfång – rekommenderas du att läsa den här artikeln.
Tillgängliga för dig är dictionary och corpus, textdata text_clean samt dina modellresultat ldamodel. Funktionen get_topic_details() är också definierad.
Den här övningen är en del av kursen
Bedrägeridetektering i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Run get_topic_details function and check the results
print(get_topic_details(____, ____))