Utvärdera de minsta klustren
I den här övningen ska du undersöka klustren som DBSCAN producerade och markera vissa kluster som bedrägeri:
- du behöver först ta reda på hur stora klustren är och filtrera bort de minsta
- sedan tar du de minsta klustren och markerar dem som bedrägeri
- slutligen jämför du med de ursprungliga etiketterna för att se om metoden faktiskt lyckas identifiera bedrägeri.
DBSCAN-modellens förutsägelser finns tillgängliga, så n_clusters är tillgänglig liksom klusteretiketterna, som är sparade under pred_labels. Nu kör vi!
Den här övningen är en del av kursen
Bedrägeridetektering i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Count observations in each cluster number
counts = np.bincount(____[____ >= 0])
# Print the result
print(counts)