Icke-säsongsbaserad differentiering för stationäritet
Differentiering är ett sätt att göra en tidsserie stationär – det vill säga att du tar bort systematiska mönster som trend och säsongsvariation från datan. En serie med vitt brus betraktas som ett specialfall av en stationär tidsserie.
För data utan säsongsvariation använder du differenser med lag 1 för att modellera förändringarna mellan observationer i stället för observationerna direkt. Du har gjort detta tidigare med hjälp av funktionen diff().
I den här övningen använder du de förinstallerade data wmurders, som innehåller den årliga frekvensen av mord på kvinnor i USA från 1950 till 2004.
Den här övningen är en del av kursen
Prognoser i R
Övningsinstruktioner
- Plotta datan
wmurdersoch undersök hur den har förändrats över tid. - Plotta sedan de årliga förändringarna i mordfrekvensen med hjälp av funktionen som nämns ovan, och notera att dessa är betydligt stabilare.
- Plotta slutligen ACF för förändringarna i mordfrekvensen med hjälp av en funktion som du lärde dig i det första kapitlet.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Plot the US female murder rate
___
# Plot the differenced murder rate
___
# Plot the ACF of the differenced murder rate
___