Jämföra linear_kernel och cosine_similarity
I den här övningen har du tillgång till tfidf_matrix, som innehåller tf-idf-vektorer för tusen dokument. Din uppgift är att generera cosinus-likhetsmatrisen för dessa vektorer – först med cosine_similarity och sedan med linear_kernel.
Därefter jämför vi beräkningstiden för de två funktionerna.
Den här övningen är en del av kursen
Funktionsutveckling för NLP i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Record start time
start = time.time()
# Compute cosine similarity matrix
cosine_sim = ____(____, ____)
# Print cosine similarity matrix
print(cosine_sim)
# Print time taken
print("Time taken: %s seconds" %(time.time() - start))