Ordantal i TED-föreläsningar

ted är en dataram som innehåller transkript från 500 TED-föreläsningar. Din uppgift är att beräkna ett nytt särdrag, word_count, som innehåller det ungefärliga antalet ord för varje föreläsning. Du behöver även beräkna det genomsnittliga ordantalet för föreläsningarna. Transkripten finns tillgängliga som särdragen transcript i ted.

För att slutföra uppgiften behöver du definiera en funktion count_words som tar en sträng som argument och returnerar antalet ord i strängen. Sedan ska du tillämpa den här funktionen på särdragen transcript i ted för att skapa det nya särdragen word_count och beräkna dess medelvärde.

Den här övningen är en del av kursen

Funktionsutveckling för NLP i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Dela upp string i en lista med ord med hjälp av metoden split().
Returnera antalet element i words med hjälp av len().
Tillämpa din funktion på kolumnen transcript i ted för att skapa det nya särdragen word_count.
Beräkna det genomsnittliga ordantalet för föreläsningarna med hjälp av mean().

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Function that returns number of words in a string
def count_words(string):
	# Split the string into words
    words = ____.____
    
    # Return the number of words
    return ____(____)

# Create a new feature word_count
ted['word_count'] = ted[____].apply(____)

# Print the average word count of the talks
print(ted[____].____)

Redigera och kör kod