Hashtags och omnämnanden i ryska tweets
Låt oss återgå till dataframen tweets som innehåller de ryska tweetsen. I den här övningen beräknar du antalet hashtags och omnämnanden i varje tweet genom att definiera två funktioner, count_hashtags() och count_mentions(), och applicera dem på särdragskolumnen content i tweets.
Om du inte minns det – tweetsen finns i kolumnen content i tweets.
Den här övningen är en del av kursen
Funktionsutveckling för NLP i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Function that returns numner of hashtags in a string
def count_hashtags(string):
# Split the string into words
words = string.split()
# Create a list of words that are hashtags
hashtags = [word for word in words if ____.____(____)]
# Return number of hashtags
return(len(hashtags))
# Create a feature hashtag_count and display distribution
tweets['hashtag_count'] = tweets['content'].apply(count_hashtags)
tweets['hashtag_count'].hist()
plt.title('Hashtag count distribution')
plt.show()