Namngivna entiteter i en mening

I den här övningen identifierar och klassificerar vi etiketterna för olika namngivna entiteter i en text med hjälp av en av spaCy:s statistiska modeller. Vi kontrollerar också om etiketterna stämmer.

Den här övningen är en del av kursen

Funktionsutveckling för NLP i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd spacy.load() för att läsa in modellen en_core_web_sm.
Skapa en Doc-instans doc med hjälp av text och nlp.
Loopa över doc.ents för att skriva ut alla namngivna entiteter och deras motsvarande etiketter.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Load the required model
nlp = ____.____(____)

# Create a Doc instance 
text = 'Sundar Pichai is the CEO of Google. Its headquarters is in Mountain View.'
doc = ____

# Print all named entities and their labels
for ent in ____:
    print(____, ____)

Redigera och kör kod