Ta bort saknade värden
Att ta bort saknade värden är det enklaste sättet att hantera dem. Ibland är det bättre att ersätta dem, men i andra fall är det mer lämpligt att ta bort dem helt. I den här övningen arbetar du med datamängden wages, som innehåller saknade värden i alla kolumner. Låt oss ta bort dem alla! Eller kanske inte…
Datamängden wages och paketet DataFrames har redan laddats in åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Datamanipulering i Julia
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
println(size(wages))
# Drop all missing values
____
# Print describe and size functions
println(____)
println(____)