Ta dina första steg mot avancerad datamanipulering i Julia! Lär dig att anpassa din upplevelse med paketet DataFrames och skapa datavisualiseringar med paketet Plots.

Utforska DataFrames

Symboler vs. strängar

Beskriv det för mig

Saknas något?

Välja kolumner

Kolumnurval

Välja mönster

Vanliga pingviner

Utforska data med visualiseringar

Fördelning av fenläng

Betyg vs. kakaohalt

Plotta minimilöner över tid

Inspektera DataFrames

Kolumner är de grundläggande byggstenarna i DataFrames. Att hantera kolumner är en nyckelkompetens inom datamanipulering. Du lär dig att ordna om och ta bort kolumner, samt att tillämpa funktioner på enskilda rader och hela kolumner.

Ta bort och flytta kolumner

Pingvinkolumnen försvinner

Omordning av löner

Manipulera kolumner

Använda select()

Pingvintransformationer

Kombinera chokladdata

Vilken funktion ska du använda?

Skapa nya kolumner

Kopiera huvudstäderna

Kolumn eller rad?

Chokladprocent

Arbeta med kolumner

I det här kapitlet lär du dig att gruppera data och beräkna grupperade sammanfattningsstatistiker, samt att skapa pivottabeller. Du får också lära dig att förbättra läsbarheten i din kod med paketet Chain.jl.

Utforska grupperad data

Löner på flera sätt

Antal pingviner per grupp

Unika chokladbönor

Duplicerade rader eller inte?

Grupperad sammanfattningsstatistik

Pingvinernas egenskaper

Chokladets ursprung och betyg

Pivotera data

Omforma lönedata

Pivottabell över chokladursprung

Förbättra läsbarheten med Chain.jl

Kedja choklad

Pingvinplottar i en kedja

Minimilön per region

Aggregera DataFrames

Lär dig att läsa in och sammanfoga datamängder, samt att hantera saknade värden. Sedan är det dags att sätta ihop allt!

Läsa in och skriva CSV-filer

Decimaler och avgränsare

Ladda in 80-talet

Spara till fil

Sammanfoga data

Sammanfoga delstater med huvudstäder

Pingvinjoiningar

Hantera saknade värden

Ta bort saknade värden

Ersätt betyg med medianen

Ersätta betyg med gruppens median

Effektivt arbetsflöde

Första stegen med flygdata

Saknade förseningar?

Förseningar på amerikanska flygplatser

Sammanfattning

Förbättra ditt arbetsflöde

Flights

Airlines

Chocolates

Airports

US_minimum_wages

Julia är ett modernt och spännande programmeringsspråk utformat för maskininlärning, vetenskapliga beräkningar och datautvinning. Den här kursen ger dig de kunskaper du behöver för att börja manipulera data i Julia.

Vi bygger vidare på dina kunskaper om DataFrames från kurserna Introduktion till Julia och Julia för medelnivå. När du är klar med kursen har du grundläggande färdigheter i att inspektera, transformera, gruppera och visualisera DataFrames – och mycket mer.

Introduction to Julia

Intermediate Julia

Behärska datamanipulation i Julia: inspektera, transformera, gruppera och visualisera DataFrames.

Datamanipulering i Julia

Lär dig nyckelfärdigheter för data manipulation i Julia. Inspektera, transformera, gruppera och visualisera DataFrames med verkliga dataset.

Julia-grunderna

Spara till fil

Datamanipulering i Julia

Övningsinstruktioner

Interaktiv övning med praktiskt arbete