Förseningar på amerikanska flygplatser
Nu när du har laddat, sammanfogat och rensat DataFrame:n är det dags att ta reda på vilken flygplats i USA som är bäst att undvika!
DataFrame:n flights som du skapade i föregående övning har laddats åt dig.
flights innehåller bland annat följande kolumner som är viktiga för den här övningen:
airport, som innehåller avgångsflygplatsen för flyget;departure_delay, som innehåller antalet minuters försening vid avgång.
Paketen DataFrames, Statistics och Chain har laddats åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Datamanipulering i Julia
Övningsinstruktioner
- Starta ett
@chain-makro för DataFrame:nflights. - Gruppera flygningarna efter kolumnen
airport. - Beräkna minsta, median och största avgångsfördröjning för varje flygplats.
- Sortera resultatet efter medianfördröjningen vid avgång i fallande ordning.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Start a chain macro
____
# Group by airport
____
# Calculate the minimum, median, and maximum departure delay
____
# Sort by median departure delay in descending order
____
println(first(_,5))
end