Saknade förseningar?
I den förra övningen såg du att det finns kolumner i flights som innehåller saknade värden. Resultatet av funktionen describe() visas nedan. Saknade värden i de flesta kolumner spelar mindre roll, men saknade värden i kolumnen departure_delay är problematiska – det är en av de viktigaste kolumnerna du vill undersöka.
Row variable nmissing
Symbol Int64
__________________________________
1 year 0
2 month 0
3 day 0
4 day_of_week 0
5 airline 0
6 flight_number 4
7 origin_airport 0
8 destination_airport 3
9 scheduled_departure 7
10 departure_time 3
11 departure_delay 56
12 scheduled_time 0
Paketet DataFrames och datamängden flights har redan laddats in åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Datamanipulering i Julia
Övningsinstruktioner
- Ta bort saknade värden enbart från kolumnen
departure_delayoch spara resultatet på plats. - Skriv ut resultatet av
describe()för att kontrollera att det ser rätt ut.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Drop missing values from departure_delay
____
# Print describe
____