Fröns påverkan på distinkta kluster
Du noterade hur frön påverkar en datamängd som inte hade väldefinierade klustergrupper. I den här övningen undersöker du om frön påverkar klustren i Comic Con-datan, där klustren är väldefinierade.
Datan är lagrad i en pandas DataFrame, comic_con. x_scaled och y_scaled är kolumnnamnen för de standardiserade X- och Y-koordinaterna för personer vid en given tidpunkt.
Den här övningen är en del av kursen
Klusteranalys i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import random class
____
# Initialize seed
random.____(____)
# Run kmeans clustering
cluster_centers, distortion = kmeans(comic_con[['x_scaled', 'y_scaled']], 2)
comic_con['cluster_labels'], distortion_list = vq(comic_con[['x_scaled', 'y_scaled']], cluster_centers)
# Plot the scatterplot
sns.scatterplot(x='x_scaled', y='y_scaled',
hue='cluster_labels', data = comic_con)
plt.show()