Tidsmätning av hierarkisk klustring
I tidigare övningar i det här kapitlet har du använt data över besöksflödet på Comic-Con för att skapa kluster. I den här övningen mäter du hur lång tid det tar att köra algoritmen på DataCamps system.
Kom ihåg att du kan mäta körtiden för korta kodsnuttar med:
%timeit sum([1, 3, 2])
Datan finns lagrad i en pandas DataFrame, comic_con. x_scaled och y_scaled är kolumnnamnen för de standardiserade X- och Y-koordinaterna för personer vid en given tidpunkt. Modulen timeit och funktionen linkage är redan importerade.
Hur lång tid tar det att köra funktionen linkage på Comic Con-datan?
Den här övningen är en del av kursen
Klusteranalys i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen