Armbåggsmetoden på distinkta kluster
Vi använder comic con-datamängden för att se hur armbågsplottet ser ut på en datamängd med distinkta, väldefinierade kluster. Du kanske vill visa datapunkterna innan du fortsätter med övningen.
Data lagras i en pandas DataFrame, comic_con. x_scaled och y_scaled är kolumnnamnen för de standardiserade X- och Y-koordinaterna för personer vid en given tidpunkt.
Den här övningen är en del av kursen
Klusteranalys i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
distortions = []
num_clusters = range(1, 7)
# Create a list of distortions from the kmeans function
for i in ____:
cluster_centers, distortion = ____
distortions.append(distortion)
# Create a DataFrame with two lists - num_clusters, distortions
elbow_plot = pd.DataFrame({'num_clusters': ____, 'distortions': ____})
# Creat a line plot of num_clusters and distortions
sns.lineplot(x=____, y=____, data = ____)
plt.xticks(num_clusters)
plt.show()