Visualisera kluster med seaborn
Nu ska vi visualisera besöksdatan från Comic Con med hjälp av modulen seaborn. Det inbyggda hue-argumentet gör det enkelt att särskilja kluster med olika färger.
Datan finns lagrad i en pandas DataFrame kallad comic_con. x_scaled och y_scaled är kolumnnamnen för de standardiserade X- och Y-koordinaterna för personer vid en given tidpunkt. cluster_labels innehåller klusteretiketterna. Ett linkage-objekt finns lagrat i variabeln distance_matrix.
Den här övningen är en del av kursen
Klusteranalys i Python
Övningsinstruktioner
- Importera seaborn-modulen som
sns. - Skapa ett punktdiagram med metoden
.scatterplot()iseaborn, och använd klusteretiketterna somhue-argument.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import the seaborn module
____
# Plot a scatter plot using seaborn
sns.scatterplot(x=____,
y=____,
____=____,
data = comic_con)
plt.show()