Träna en klassificeringsmodell
I den här övningen fortsätter du att arbeta med väderdatamängden och tränar en Random Forest-klassificerare för att förutsäga nederbörd.
preprocess_dataset.py innehåller hjälpfunktioner för att förbehandla datamängden, och train.py innehåller träningskoden.
Din uppgift är att köra förbehandlings- och träningskoden i tur och ordning och generera mätvärden samt diagram. När körningen lyckas uppdateras innehållet i metrics.json automatiskt till korrekta värden.
OBS: Använd python3 i stället för python när du kör Python-skript.
Den här övningen är en del av kursen
CI/CD för maskininlärning
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen