Kom igångKom igång gratis

Träna en klassificeringsmodell

I den här övningen fortsätter du att arbeta med väderdatamängden och tränar en Random Forest-klassificerare för att förutsäga nederbörd. preprocess_dataset.py innehåller hjälpfunktioner för att förbehandla datamängden, och train.py innehåller träningskoden.

Din uppgift är att köra förbehandlings- och träningskoden i tur och ordning och generera mätvärden samt diagram. När körningen lyckas uppdateras innehållet i metrics.json automatiskt till korrekta värden.

OBS: Använd python3 i stället för python när du kör Python-skript.

Den här övningen är en del av kursen

CI/CD för maskininlärning

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar

Starta övningen