Träna ML-modeller med DVC

Att säkerställa reproducerbarheten i dina experiment och hålla en strukturerad projektmiljö kan vara en utmaning.

I den här övningen arbetar du med ett scenario där du tränar en maskininlärningsmodell på ett strukturerat sätt. Du använder DVC för att hantera dataversionshantering och reproducerbarhet i maskininlärningsprojekt. Din uppgift är att komplettera den förberedda dvc.yaml-filen, som innehåller instruktioner för att förbehandla data och träna en modell – så att du tryggt kan reproducera dina experiment och samarbeta effektivt med ditt team.

OBS: Använd python3 i stället för python när du kör Python-skript.