Kör DVC-pipeline i GitHub Actions

I den här övningen använder du CML GitHub Action för att köra en DVC-pipeline och jämföra mätvärden mellan träningsgrenen och main. Pipeline:n triggas när du öppnar en PR mot grenen main.

Resultatet av att köra train.py är en fil, metrics.json, som innehåller modellens mätvärden – dessa utgör källdata för jämförelsen av mätvärden mellan grenarna.

Din uppgift är att färdigställa det påbörjade .github/workflows/dvc_cml.yaml för att formulera ett övergripande flöde för modellträning. Scrolla ned till rad 24 för att göra dina ändringar.