Lägga till mätvärden och plottar i dvc.yaml

I den här övningen ska du fylla i innehållet i dvc.yaml, som definierar ett arbetsflöde för modellträning.

Här är preprocess_dataset.py och train.py de filer som utför dataförbehandling och modellträning med weather.csv som indata från mappen raw_dataset. Som utdata genererar modellträningskoden en predictions.csv-fil med prediktioner och faktiska värden, samt en metrics.json-fil med strukturerade mätvärden. Den förstnämnda används för att generera en normaliserad konfusionsmatris-plot för jämförelse med tidigare commits.